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Interoperabilität als Erfolgsfaktor für die vernetzte, adaptive Produktion

Kollaboration von Enablern und Anwendern in sieben interdisziplinären Themenfeldern als Erfolgsfaktor für die Digitalisierung der Produktion
  • Raphael Kiesel , Mario Pothen , Kristian Arntz , Thomas Bergs und Robert H. Schmitt
Veröffentlicht/Copyright: 22. Mai 2020
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 115 Heft 5

Kurzfassung

Das Wertschöpfungspotenzial der digitalisierten Produktion in Deutschland ist unumstritten. Um dieses Potenzial auszuschöpfen, ist die Interoperabilität aller Akteure elementar. Zum einen bedarf es einer organisatorischen Interoperabilität, welche die Rollen aller beteiligten Akteure definiert. Zum anderen ist eine semantische Interoperabilität notwendig, welche das Vokabular eindeutig festlegt. Ein Ansatz für eine erfolgreiche Interoperabilität wird in diesem Beitrag dargestellt.

Abstract

The potential of digitised production in Germany is undisputed. In order to exploit this potential, the interoperability of all actors is elementary. On the one hand, there is a need for organisational interoperability that defines the roles of all actors involved. On the other hand, semantic interoperability, which clearly defines the vocabulary, is necessary. An approach for successful interoperability is presented in this article.

Raphael Kiesel, geb. 1991, ist seit Mai 2018 Leiter der Gruppe Vernetzte Produktions-IT am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie und Manager der Community des „International Center for Networked, Adaptive Prodution“.

Dr.-Ing. Mario Pothen, geb. 1983, ist seit Januar 2018 Kompetenzfeldleiter für Digitalisierung und Vernetzung am Fraunhofer IPT, sowie Leiter des Fraunhofer Leistungszentrums für „Vernetzte, Adaptive Produktion“.

Dr.-Ing. Kristian Arntz, geb. 1978, ist seit April 2019 Leiter der Abteilung „Nichtkonventionelle Fertigungsverfahren und Technologieintegration“ am Fraunhofer IPT.

Prof. Dr.-Ing. Thomas Bergs, geb. 1967, ist seit Juni 2018 Inhaber des Lehrstuhls für Technologie der Fertigungsverfahren am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen und Leiter des Bereichs Prozesstechnologie am Fraunhofer IPT.

Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt, geb. 1961, ist seit Juli 2004 Inhaber des Lehrstuhls für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen und Leiter des Bereichs Produktionsqualität und Messtechnik am Fraunhofer IPT.

Literatur

Bauer, W.; Horváth, P.: Industrie 4.0 – Volkswirtschaftliches Potenzial für Deutschland. Controlling27 (2015) 8/9, S. 515–51710.15358/0935-0381-2015-8-9-515Suche in Google Scholar

Klocke, F.; Bergs, T.; Bobeck, T.; Huwer, T.; Liu, G.; Pothen, M.; Staasmeyer, J.-H.; Winands, K.: Vernetzte adaptive Produktion. In: Brecher, C.; Klocke, F.; Schmitt, R. H. (Hrsh.): Internet of Production für agile Unternehmen – AWK Aachener Werkzeugmaschinen-Kolloquium 2017, Vol. 18. Apprimus Verlag, Aachen2017, S. 263–285Suche in Google Scholar

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie: Leitbild 2030 für Industrie 4.0 – Digitale Ökosysteme global gestalten. Druck- und Verlagshaus Zarbock GmbH & Co. KG, Frankfurt a. M.2019Suche in Google Scholar

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie: Interoperabilität – Unsere Vision für Industrie 4.0: Maschinen sprechen in vernetzten digitalen Ökosystemen interoperabel miteinander (Positionspapier). BMWi, München2019Suche in Google Scholar

Kagermann, H.; Anderl, R.; Gausemeier, J.; Schuh, G.; Wahlster, W.: Industrie 4.0 im globalen Kontext: Strategien der Zusammenarbeit mit internationalen Partnern. Herbert Utz Verlag, München2016Suche in Google Scholar

Reusch, P.: Beim Internet der Dinge gibt es viele rechtliche Hürden. Markt und Mittelstand, Ausgabe Oktober 2018. Online unter https://www.marktundmittelstand.de/recht-steuern/beim-internet-der-dinge-gibt-es-viele-rechtliche-huerden-1279131/Suche in Google Scholar

Kiesel, R.; Massonet, A.; Zhou, B.; Heutmann, T.; Schmitt, R. H.: Industrie 4.0 – Kommunikationssystem für die Produktion der Zukunft. Digital Manufacturing, 10. Mai 2019Suche in Google Scholar

Krauß, J.; FryeM.; Beck, G. T. D.; SchmittR. H.: Selection and Application of Machine Learning - Algorithms in Production Quality. In: Beyerer, J.; Kühnert, C.; Niggemann, O. (Hrsg.): Machine Learning for Cyber Physical Systems. Technologien für die intelligente Automation (Technologies for Intelligent Automation), vol 9. Springer-Vieweg-Verlag, Wiesbaden2019. 10.1007/978-3-662-58485-9_6Suche in Google Scholar

Krauß, J.; Dorißen, J.; MendeH.; FryeM.; SchmittR. H.: Machine Learning and Artificial Intelligence in Production: Application Areas and Publicly Available Data Sets. In: Wulfsberg, J.; Hintze, W.; Behrens, B. A. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Springer-Vieweg-Verlag, Wiesbaden201910.1007/978-3-662-60417-5_49Suche in Google Scholar

Goyal, S.: Public vs Private vs Hybrid vs Community – Cloud Computing: A Critical Review. International Journal of Computer Network and Information Security6 (2014) 3, S. 20–2910.5815/ijcnis.2014.03.03Suche in Google Scholar

Massonet, A.; Kiesel, R.; Schmitt, R. H.: Der Digitale Zwilling über den Produktlebens-zyklus. ZWF115 (2020) Special, S. 97–10010.3139/104.112324Suche in Google Scholar
Online erschienen: 2020-05-22
Erschienen im Druck: 2020-05-28

© 2020, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Im Angesicht der Ohnmacht
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Maschinelles Lernen
  6. Detektion von Anomalien in automatisierten Schraubprozessen
  7. Mensch-Roboter-Kollaboration
  8. Vorgehensmodell zur Integration der Mensch-Roboter-Kollaboration
  9. Smart Devices
  10. Informationsaufbereitung für Smart Devices
  11. Datenbasierte Dienstleistung
  12. Temperaturüberwachung und automatisierte Bestandsbuchungen im intelligenten Ladungsträgermanagement
  13. Produktionsstrategien
  14. Über den Wertkettenansatz zur Customer Centricity
  15. Ki-Basierte Systeme
  16. KI-gestützte Prozessüberwachung in der Zerspanung
  17. Sensornetzwerk
  18. Optisches Multi-Sensornetzwerk zur Instandhaltung
  19. Traceability-Systeme
  20. Implementierung von unternehmensübergreifender Traceability
  21. Process Mining
  22. Datenanalyse in Produktionsprozessen
  23. Supply-Chain-Management
  24. Verbreitungsgrad von Supply-Chain-Management-Methoden
  25. Suppy-Chain-Management
  26. Supply-Chain-Management 4.0
  27. Montage
  28. Webbasiertes Framework und Apps für die Montage
  29. Werkzeugmaschinen
  30. Dynamische Schmierzustandserkennung Öl-Luft-geschmierter Spindellager
  31. Energieeffizienz
  32. Ganzheitliche Energieeffizienz in Produktionsstätten
  33. Instandhaltung
  34. Vorausschauende Instandhaltung – Wenn der Digitale Schatten an seine Grenzen stößt
  35. Digitaler Zwilling
  36. Modelle als Grundlage für den Digitalen Zwilling
  37. Digitalisierung
  38. Interoperabilität als Erfolgsfaktor für die vernetzte, adaptive Produktion
  39. Informationssystem
  40. Effektives Wertstromdesign 4.0
  41. Cyber-Physische Systeme
  42. Beschreibungsmodell zur Standardisierung von Schnittstellen für Cyber-Physische Module
  43. Vorschau/Preview
  44. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112280

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Im Angesicht der Ohnmacht
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Maschinelles Lernen
  6. Detektion von Anomalien in automatisierten Schraubprozessen
  7. Mensch-Roboter-Kollaboration
  8. Vorgehensmodell zur Integration der Mensch-Roboter-Kollaboration
  9. Smart Devices
  10. Informationsaufbereitung für Smart Devices
  11. Datenbasierte Dienstleistung
  12. Temperaturüberwachung und automatisierte Bestandsbuchungen im intelligenten Ladungsträgermanagement
  13. Produktionsstrategien
  14. Über den Wertkettenansatz zur Customer Centricity
  15. Ki-Basierte Systeme
  16. KI-gestützte Prozessüberwachung in der Zerspanung
  17. Sensornetzwerk
  18. Optisches Multi-Sensornetzwerk zur Instandhaltung
  19. Traceability-Systeme
  20. Implementierung von unternehmensübergreifender Traceability
  21. Process Mining
  22. Datenanalyse in Produktionsprozessen
  23. Supply-Chain-Management
  24. Verbreitungsgrad von Supply-Chain-Management-Methoden
  25. Suppy-Chain-Management
  26. Supply-Chain-Management 4.0
  27. Montage
  28. Webbasiertes Framework und Apps für die Montage
  29. Werkzeugmaschinen
  30. Dynamische Schmierzustandserkennung Öl-Luft-geschmierter Spindellager
  31. Energieeffizienz
  32. Ganzheitliche Energieeffizienz in Produktionsstätten
  33. Instandhaltung
  34. Vorausschauende Instandhaltung – Wenn der Digitale Schatten an seine Grenzen stößt
  35. Digitaler Zwilling
  36. Modelle als Grundlage für den Digitalen Zwilling
  37. Digitalisierung
  38. Interoperabilität als Erfolgsfaktor für die vernetzte, adaptive Produktion
  39. Informationssystem
  40. Effektives Wertstromdesign 4.0
  41. Cyber-Physische Systeme
  42. Beschreibungsmodell zur Standardisierung von Schnittstellen für Cyber-Physische Module
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