Big Data, Data Mining and Data Science: Algorithms, Infrastructures, Management and Security

Buch

Big Data, Data Mining and Data Science

Algorithms, Infrastructures, Management and Security

Herausgegeben von: George Dimitoglou , Leonidas Deligiannidis und Hamid R. Arabnia

Sprache: Englisch

Veröffentlicht/Copyright: 2025

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Dieses Buch ist Teil der Reihe

Band 2 | Intelligent Computing

Über dieses Buch

Through the application of cutting-edge techniques like Big Data, Data Mining, and Data Science, it is possible to extract insights from massive datasets. These methodologies are crucial in enabling informed decision-making and driving transformative advancements across many fields, industries, and domains. This book offers an overview of latest tools, methods and approaches while also highlighting their practical use through various applications and case studies.

Presents advances in Big Data, Data Mining, and Data Science research and applications.

Discusses novel algorithms, techniques, methodologies, infrastructures, frameworks, and privacy preservation.

Includes Real-world case studies and use cases.

Information zu Autoren / Herausgebern

G. Dimitoglou, Hood Coll.; L. Deligiannidis, W. Inst. of Tech, USA; H.R. Arabnia, U Georgia, Georgia.

Fachgebiete

Frontmatter Öffentlich zugänglich PDF downloaden	I
Preface Öffentlich zugänglich PDF downloaden	V
Contents Öffentlich zugänglich PDF downloaden	VII
Methods and instrumentation
1 Identifying and estimating outliers in time series with nonstationary mean through multiobjective optimization method Koki Kyo Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	1
2 Using the intentionally linked entities (ILE) database system to create hypergraph databases with fast and reliable relationship linking, with example applications Vitit Kantabutra Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	21
3 Rapid and automated determination of cluster numbers for high-dimensional big data: a comprehensive update Zohreh Safari Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	37
4 Canonical correlation analysis and exploratory factor analysis of the four major centrality metrics Natarajan Meghanathan Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	49
5 Navigating the landscape of automated data preprocessing: an in-depth review of automated machine learning platforms Abderahim Salhi, Althea C. Henslee, James Ross, Joseph Jabour und Ian Dettwiller Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	71
6 Generating random XML Peter M. Maurer und John Carbone Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	83
Applications and case studies
7 Exploring autism risk: a deep dive into graph neural networks and gene interaction data Danushka Bandara und Kyle Riccardi Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	105
8 Leveraging ChatGPT and table arrangement techniques in advanced newspaper content analysis for stock insights Masaki Murata Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	121
9 An experimental study on road surface classification Addisson Salazar, Gonzalo Safont, Luis Vergara und Alberto Gonzalez Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	145
10 RNN models for evaluating financial indices: examining volatility and demand-supply shifts in financial markets during COVID-19 Ray R. Hashemi, Omid M. Ardakani, Jeffrey Young und Azita G. Bahrami Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	165
11 Topological methods for vibration feature extraction Dean Lee und Jamal Rorie Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	185
12 Dyna-SPECTS: DYNAmic enSemble of Price Elasticity Computation models using Thompson Sampling in e-commerce Srividhya Sethuraman, G. Uma, Sunny Kumar und Sharadha Ramanan Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	215
13 Creating a metadata schema for reservoirs of data: a systems engineering approach Barry C. White, Rachel E. Jordan, Reena R. Patel, LaKenya K. Walker und Matthew D. Bray Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	251
14 Implementation and evaluation of an eXplainable artificial intelligence to explain the evaluation of an assessment analytics algorithm for freetext exams in psychology courses in higher education to attest QBLM-based competencies Ramona Srbecky, Franz Bühler, Jörg Schuljak, Simon-Alexander Wetzel, Michael Winterhagen, Wieland Fraas, Jan Dettmers und Matthias Hemmje Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	271
15 Toward a skill-centered qualification ontology supporting data mining of human resources in knowledge-based enterprise process representations Adrian Vogler, Binh Vu, Tobias Vogel, Benjamin Gernhardt und Matthias Hemmje Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	307
Index Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	333

Informationen zur Veröffentlichung

Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch

eBook veröffentlicht am:

30. Dezember 2024

eBook ISBN:

9783111344553

Gebunden veröffentlicht am:

30. Dezember 2024

Gebunden ISBN:

9783111344072

Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch

Frontmatter:

8

Inhalt:

340

Abbildungen:

83

Farbige Abbildungen:

35

Tabellen:

49

https://doi.org/10.1515/9783111344553

eBook ISBN: 9783111344553

Gebunden ISBN: 9783111344072

Schlagwörter für dieses Buch

Große Daten; Datamining; Datawissenschaft; Datenmanagement und frameworks

Zielgruppe(n) für dieses Buch

Libraries, scholars, and professionals studying Big Data, Data Mining, and Data Science advancements and applications.

Sicherheits- und Produktressourcen

Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
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Big Data, Data Mining and Data Science

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